分析数据需要用到不同工具，不知道具体该用什么工具分析，也不知道该怎么分析数据。制作问卷，再收集大量数据，最后分析，太繁琐了，而且整理也比较困难。问卷调查表很难做，跟参考文献上的有出入，很多地方是不一样的。

大家在写Methodology的时候是否也有以上问题呢？不熟悉研究方法以及方法实施的具体流程，甚至没有开展过研究实践，让大家的methodology写起来非常吃力。Don’t worry! 今天，小编就带大家一起来看看怎样选择合适的methods，如何写methodology这一部分。

分析数据需要用到不同工具，不知道具体该用什么工具分析，也不知道该怎么分析数据。制作问卷，再收集大量数据，最后分析，太繁琐了，而且整理也比较困难。问卷调查表很难做，跟参考文献上的有出入，很多地方是不一样的。

大家在写Methodology的时候是否也有以上问题呢？不熟悉研究方法以及方法实施的具体流程，甚至没有开展过研究实践，让大家的methodology写起来非常吃力。Don’t worry! 今天，小编就带大家一起来看看怎样选择合适的methods，如何写methodology这一部分。

Methodology是什么？

Methodology在Dissertation占20%左右，是毕业论文的重要组成部分，决定着论文的走向，同时，这也是论文中的一个难点。

Methodology就是方法论，是用来支撑具体研究方法（research methods）的理论框架（theoretical framework）。方法论更宏观一些，包括研究所在领域使用的方法及其背后的理论或原则，会影响具体研究方法的选择。而研究问题（Research Question）和研究假设（Research Hypothesis）决定了我们方法论的选择。

Methodology≠Method

研究方法（Research Methods）是指用来收集数据的具体方法，为了回答研究问题，实现研究目标，我们可以通过不同的方法（methods）收集数据（data）。具体方法包括采访（interview）、问卷（questionnaire）、观察（observation）、内容分析（content analysis）、焦点小组（focus groups）、实验（experiments）等等。

基于已有文献和研究，描述选择方法论和研究方法的学术理由，可以增强研究的可靠性和有效性，也可以向读者清晰地呈现这个研究做了什么以及是怎么做的，这也是Methodology这一part要解决的问题。

具体结构：Methodology包括哪些部分？

1.引言（Introduction）

引言算是一个总结段，在这一部分，需要概括一下Methodology具体包括哪些内容，比如研究设计、数据收集方法、数据分析方法、样本选择等等。例如：This chapter consists of five parts, which are research questions, research participants, research methods, research process, and data analysis.

 

2.介绍研究哲学理论基础

（Research Philosophy）

Philosophy包括positivism（实证主义），interpretivism（解释主义），post positivism（后实证主义）三种。

·positivism即用事实说话，使用严谨的数据分析来验证结论或者假设，一般用于自然科学例如商科等毕业论文写作。需要用到quantitative定量分析。

·Interpretivism一般用于人文社科等文科类科学，需要用到qualitative定性分析。利用interview 和 focus group对某一现象或研究对象进行研究和讨论，进而得出结论。

· post positivism一般是通过主观体验得到客观世界的总结（objective world by subjective experience）。这种情况下会同时运用到定量与定性分析。

这里也要介绍采用了哪种研究途径，使用原因以及其优缺点。

3.介绍研究设计（Research Design）

·定性研究（Qualitative Research）是指在自然情境下，通过不断采集和积累事实来发现理论结果，是基于事实积累进行推论的归纳过程。常见的研究方法有民族志、焦点小组、深度访谈、参与式观察、案例研究。

·定量研究（Quantitative Research）是指在占有大量量化事实的基础上，描述、解释和预测研究对象，通过逻辑推论和相关分析，提出理论观点。常用的方法有内容分析法、问卷调查法、实验法。

·混合研究就是同时使用定性研究和定量研究。

使用Qualitative， Quantitative 还是Mixed methods，这里对研究途径的选择需要和Philosophy保持一致，解释为什么采用质化、量化或者混合方法以及这些方法为什么能回答研究问题。

4.介绍数据收集工具

（Instruments for Data Collection）

这一部分要详细介绍数据的来源，是primary data（通过survey得到的数据）还是secondary data（公司年报数据、股票数据、债券数据等），介绍收集数据的具体方法，包括选择该方法的原因、优点以及局限性。也可以参考文献选取的数据来源，要注意数据的权威性和实效性。各种数据库如统计年鉴、中经网、比较权威的社会调查比如中国社会状况调查CSS，中国综合社会调查CGSS等也是重要的数据收集渠道。

5.介绍研究样本（Sampling）和参与者（Research Participants）

不管是定量研究还是定性研究，都无法将某一研究对象的所有纳入到研究中，因此需要抽样，定量研究遵循的是随机性原则，定性研究遵循代表性的抽样原则。在这一部分，需要介绍样本抽样是随机抽样还是非随机抽样。同时，要详细介绍选择研究对象或参与人员并说明选择的原因，包括研究的时间、地点、名称及样本数量等基本信息。

6.介绍数据分析（Data Analysis）

数据资料收集完后就是分析，可以对数据分析过程中使用到的软件进行简单介绍，还包括数据分析的具体步骤。

帮你避雷：Methodology的写作误区

·使用现在时。这并不意味着全部都用过去时，只是提醒大家在写这一部分的时候一定要注意时态，在介绍实验步骤的时候，一般都用过去式。而介绍方法时，需要用现在时。

·与论文目标脱节或不匹配。在描述研究方法或者收集、分析数据的方法时，要结合论文的目标说明为什么选择这些方法，突出文章研究方法的创新性。在以往的学习过程中，经常有同学有这样的想法，“我不喜欢访谈，想做调查问卷，那就要找一个适合的且能够做问卷的题目”，这样的想法就错了，我们一定要从研究对象、研究目标出发，找到能解决研究问题的合适的方法，而不是以研究方法为出发点。

·在Methodology这一部分写研究局限性。的确，研究方法及整个实施过程都有一定的局限性，而且研究局限性是critical thinking的集中体现。通常情况下，大家会在这里介绍本研究过程中遇到的问题和困难，比如说样本规模过小影响了研究的可靠性或者使用方法单一等等。但是，把局限放在这一部分，专家或者审稿人就会有这样的疑问，“既然你都知道有这些局限性，为什么不在设计阶段改进后再进行相关研究”。所以，可以把论文的局限性放在结论部分，表示研究结束后的反思与展望。

最后，推荐一个叫business research methodology的网站给大家。在正式写dissertation之前，大家都没有收集数据的实践，对研究的哲学立场也不清楚，在这个网站里面，就有对这些概念的解释，并且比期刊杂志或者书籍里的解释更加浅显易懂，网站中还有一些模板或者结构可供大家参考，快去解锁吧~

总之，大家在动笔之前，一定要清晰地了解自己的研究问题、研究目的，知道自己想做什么类型的研究，会用到什么研究方法，只有这些都想明白，才能让你的Methodology一气呵成。

如果同学们对这个部分还有其他疑问，可以随时联系我们哦~